GLM-4.7-Flash
Ranked56across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.
Kontext200K
Ausgabe131K
WissensstandApr. 2025
VeröffentlichungJan. 2026
EingabenText
Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.
13K tokens+100%
21. SEPT. 202615. NOV. 2026
+100%
Eindeutige Nutzer1
Abgeschlossene Sitzungen2
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
#56Rank#56
Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.
| Datum | Tägliche Tokens |
|---|---|
| NOV 14 | 13K |
| NOV 15 | 0 |
Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.
| Datum | Eindeutige Nutzer |
|---|---|
| NOV 14 | 1 |
| NOV 15 | 0 |
Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.
Geografische Aufschlüsselung
Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.
- 48deepseek-v4-flashDeepSeek318K Tokens
- 49kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K Tokens
- 50kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K Tokens
- 51z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K Tokens
- 52z-ai/glm-5.3-flashZhipu144K Tokens
- 53claude-fable-5-1Anthropic21K Tokens
- 54z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K Tokens
- 55deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K Tokens
- 56glm-4.7-flashZhipu13K Tokens
- 57test-google-vertexGoogle570 Tokens
Compare This Model. Other models to compare with this one.
Usage peerGLM-4.7-Flash vs deepseek-v4-flashGLM-4.7-Flash·deepseek-v4-flashUsage peerGLM-4.7-Flash vs kimi-k3.1-pro-novita-testGLM-4.7-Flash·kimi-k3.1-pro-novita-testUsage peerGLM-4.7-Flash vs kimi-k3.1-pro-siliconflow-testGLM-4.7-Flash·kimi-k3.1-pro-siliconflow-testSame lab pairGLM-4.7-Flash vs GLM-5.3-FlashGLM-4.7-Flash·GLM-5.3-Flash