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z-ai/glm-5.3-flash

Ranked52across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

16M tokens+100%

21. SEPT. 202615. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer12
Abgeschlossene Sitzungen18
Tokenanteil0%
Weekly RetentionPending
Rank#52

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K
NOV 732K
NOV 80
NOV 90
NOV 100
NOV 11144K
NOV 120
NOV 130
NOV 140
NOV 150

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61
NOV 71
NOV 80
NOV 90
NOV 101
NOV 111
NOV 120
NOV 130
NOV 140
NOV 150

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session861K
Cache-Anteil92% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 48deepseek-v4-flashDeepSeek318K Tokens
  2. 49kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K Tokens
  3. 50kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K Tokens
  4. 51z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K Tokens
  5. 52z-ai/glm-5.3-flashZhipu144K Tokens
  6. 53claude-fable-5-1Anthropic21K Tokens
  7. 54z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K Tokens
  8. 55deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K Tokens
  9. 56glm-4.7-flashZhipu13K Tokens
  10. 57test-google-vertexGoogle570 Tokens

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