GLM-5.3-Flash
Formerly ox-alpha.Ranked03across last week'sOpenCodeusage with3.0%of observed2-monthvolume.
上下文1M
输出131K
知识未知
发布2026年8月
输入Text、Image、Video和Pdf
趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。
44T tokens-22%
2026年9月21日2026年11月15日
-22%
独立用户1.3M
已完成会话24,298,075
Token 份额3.0%
Weekly Retention63%
#03Rank#03
用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。
| 日期 | 每日 token |
|---|---|
| SEP 21 | 566B |
| SEP 22 | 506B |
| SEP 23 | 446B |
| SEP 24 | 402B |
| SEP 25 | 370B |
| SEP 26 | 309B |
| SEP 27 | 299B |
| SEP 28 | 413B |
| SEP 29 | 408B |
| SEP 30 | 389B |
| OCT 1 | 300B |
| OCT 2 | 277B |
| OCT 3 | 245B |
| OCT 4 | 253B |
| OCT 5 | 327B |
| OCT 6 | 335B |
| OCT 7 | 361B |
| OCT 8 | 381B |
| OCT 9 | 391B |
| OCT 10 | 352B |
| OCT 11 | 317B |
| OCT 12 | 485B |
| OCT 13 | 462B |
| OCT 14 | 474B |
| OCT 15 | 489B |
| OCT 16 | 758B |
| OCT 17 | 1.4T |
| OCT 18 | 1.2T |
| OCT 19 | 1.5T |
| OCT 20 | 1.5T |
| OCT 21 | 1.4T |
| OCT 22 | 1.5T |
| OCT 23 | 1.4T |
| OCT 24 | 833B |
| OCT 25 | 910B |
| OCT 26 | 1.1T |
| OCT 27 | 1.2T |
| OCT 28 | 1.1T |
| OCT 29 | 1T |
| OCT 30 | 933B |
| OCT 31 | 838B |
| NOV 1 | 836B |
| NOV 2 | 1T |
| NOV 3 | 1T |
| NOV 4 | 1.1T |
| NOV 5 | 1.1T |
| NOV 6 | 1.1T |
| NOV 7 | 1T |
| NOV 8 | 972B |
| NOV 9 | 1.2T |
| NOV 10 | 1.3T |
| NOV 11 | 1.4T |
| NOV 12 | 1.3T |
| NOV 13 | 1.3T |
| NOV 14 | 1.2T |
| NOV 15 | 418B |
独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。
| 日期 | 独立用户 |
|---|---|
| SEP 21 | 21K |
| SEP 22 | 19K |
| SEP 23 | 18K |
| SEP 24 | 16K |
| SEP 25 | 13K |
| SEP 26 | 12K |
| SEP 27 | 12K |
| SEP 28 | 15K |
| SEP 29 | 15K |
| SEP 30 | 15K |
| OCT 1 | 13K |
| OCT 2 | 13K |
| OCT 3 | 11K |
| OCT 4 | 11K |
| OCT 5 | 13K |
| OCT 6 | 14K |
| OCT 7 | 14K |
| OCT 8 | 15K |
| OCT 9 | 15K |
| OCT 10 | 13K |
| OCT 11 | 11K |
| OCT 12 | 16K |
| OCT 13 | 16K |
| OCT 14 | 16K |
| OCT 15 | 17K |
| OCT 16 | 27K |
| OCT 17 | 31K |
| OCT 18 | 23K |
| OCT 19 | 30K |
| OCT 20 | 30K |
| OCT 21 | 32K |
| OCT 22 | 32K |
| OCT 23 | 32K |
| OCT 24 | 25K |
| OCT 25 | 24K |
| OCT 26 | 30K |
| OCT 27 | 31K |
| OCT 28 | 30K |
| OCT 29 | 31K |
| OCT 30 | 29K |
| OCT 31 | 24K |
| NOV 1 | 24K |
| NOV 2 | 31K |
| NOV 3 | 32K |
| NOV 4 | 32K |
| NOV 5 | 34K |
| NOV 6 | 36K |
| NOV 7 | 32K |
| NOV 8 | 28K |
| NOV 9 | 35K |
| NOV 10 | 36K |
| NOV 11 | 38K |
| NOV 12 | 36K |
| NOV 13 | 35K |
| NOV 14 | 31K |
| NOV 15 | 15K |
效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。
地理分布
同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。
- 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek168T token
- 02minimax-m3.1-flashMiniMax8.6T token
- 03glm-5.3-flashZhipu8.1T token
- 04inkling-2-smallThinking Machines5.8T token
- 05muse-spark-1.3-contributorMeta5.6T token
- 06beam-1.0-501b-a23bReflection5.3T token
- 07mimo-v2.6-flashXiaomi3.1T token
- 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2T token
- 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.5T token
- 10gpt-6-lunaOpenAI971B token