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iceman

Ranked13across last week'sOpenCodeusage with0.2%of observed2-monthvolume.

上下文262K
输出131K
知识未知
发布2026年11月
输入Text

趋势.近期 OpenCode token、独立用户和市场位置。

3.5T tokens+100%

2026年9月21日2026年11月15日

+100%
独立用户119K
已完成会话1,325,826
Token 份额0.2%
Weekly RetentionPending
Rank#13

用量. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode token 用量。

每日 token 用量图
日期每日 token
OCT 2317B
OCT 24417B
OCT 25262B
OCT 26176B
OCT 27585B
OCT 28594B
OCT 29170B
OCT 3095B
OCT 3170B
NOV 161B
NOV 281B
NOV 351B
NOV 450B
NOV 525B
NOV 615B
NOV 776B
NOV 8105B
NOV 9111B
NOV 1093B
NOV 1192B
NOV 12114B
NOV 13119B
NOV 14125B
NOV 1539B

独立用户. 近期两个月窗口内的每日 OpenCode 独立用户。

每日独立用户图
日期独立用户
OCT 231.3K
OCT 2411K
OCT 257.5K
OCT 266.9K
OCT 2714K
OCT 2813K
OCT 295.1K
OCT 303.4K
OCT 312.7K
NOV 12.6K
NOV 28.6K
NOV 31.7K
NOV 42.7K
NOV 51.1K
NOV 6954
NOV 75K
NOV 84.8K
NOV 95.4K
NOV 104.1K
NOV 113.5K
NOV 124.5K
NOV 134.4K
NOV 143.2K
NOV 151.4K

效率. 成本、缓存行为和平均 OpenCode 会话形态。

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session2.7M
缓存比例94% 输入 token

地理分布

同类模型. 按近期 OpenCode token 用量排列的相近模型。

  1. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.5T token
  2. 10gpt-6-lunaOpenAI971B token
  3. 11deepseek-v4-proDeepSeek921B token
  4. 12deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek837B token
  5. 13iceman693B token
  6. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA644B token
  7. 15glm-5.3Zhipu593B token
  8. 16longcat-2.5Meituan578B token
  9. 17muse-ember-1.0Meta490B token
  10. 18flint-40bRecursive457B token

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