ลองใช้ OpenCodeลองเลย

deepseek-v4.1-flash-alibaba

Ranked55across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

บริบทไม่ทราบ
เอาต์พุตไม่ทราบ
ความรู้ไม่ทราบ
รุ่นไม่ทราบ
อินพุตไม่ทราบ

โมเมนตัม.token ล่าสุดของ OpenCode ผู้ใช้ไม่ซ้ำ และตำแหน่งในตลาด

15K tokens+100%

21 ก.ย. 256915 พ.ย. 2569

+100%
ผู้ใช้ไม่ซ้ำ3
เซสชันที่เสร็จสิ้น1
ส่วนแบ่ง Token0%
Weekly RetentionPending
Rank#55

การใช้งาน. ปริมาณ token รายวันของ OpenCode ในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟการใช้ token รายวัน
วันที่token รายวัน
NOV 1115K
NOV 1259
NOV 130
NOV 140
NOV 150

ผู้ใช้ไม่ซ้ำ. ผู้ใช้ OpenCode ไม่ซ้ำรายวันในช่วงสองเดือนล่าสุด

กราฟผู้ใช้ไม่ซ้ำรายวัน
วันที่ผู้ใช้ไม่ซ้ำ
NOV 112
NOV 121
NOV 130
NOV 140
NOV 150

ประสิทธิภาพ. ต้นทุน พฤติกรรมแคช และรูปแบบเซสชัน OpenCode โดยเฉลี่ย

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session15K
อัตราแคช47% input token

แยกตามภูมิศาสตร์

โมเดลใกล้เคียง. โมเดลใกล้เคียงตามปริมาณ token ล่าสุดของ OpenCode

  1. 48deepseek-v4-flashDeepSeek318K token
  2. 49kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K token
  3. 50kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K token
  4. 51z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K token
  5. 52z-ai/glm-5.3-flashZhipu144K token
  6. 53claude-fable-5-1Anthropic21K token
  7. 54z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K token
  8. 55deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K token
  9. 56glm-4.7-flashZhipu13K token
  10. 57test-google-vertexGoogle570 token

Compare This Model. Other models to compare with this one.