Wypróbuj OpenCodeWypróbuj

Kimi K3.1 Pro

Ranked27across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

Kontekst1M
Wyjście1M
WiedzaNieznane
Wydaniepaź 2026
WejściaText, Image i Video

Momentum.Ostatnie tokeny OpenCode, unikalni użytkownicy i pozycja rynkowa.

563B tokens+100%

21 WRZ 202615 LIS 2026

+100%
Unikalni użytkownicy96K
Zakończone sesje260,552
Udział tokenów0.0%
Weekly Retention57%
Rank#27

Użycie. Dzienny wolumen tokenów OpenCode w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Dzienny wykres użycia tokenów
DataDzienne tokeny
OCT 237.6B
OCT 2430B
OCT 2525B
OCT 2631B
OCT 2726B
OCT 2824B
OCT 2924B
OCT 3022B
OCT 3120B
NOV 120B
NOV 230B
NOV 328B
NOV 426B
NOV 526B
NOV 625B
NOV 721B
NOV 821B
NOV 931B
NOV 1027B
NOV 1124B
NOV 1224B
NOV 1324B
NOV 1421B
NOV 156B

Unikalni użytkownicy. Dzienni unikalni użytkownicy OpenCode w ostatnim dwumiesięcznym oknie.

Dzienny wykres unikalnych użytkowników
DataUnikalni użytkownicy
OCT 231.5K
OCT 245.3K
OCT 253.8K
OCT 264.6K
OCT 274.6K
OCT 284.1K
OCT 294.2K
OCT 303.9K
OCT 313.6K
NOV 13.4K
NOV 24.7K
NOV 34.6K
NOV 44.4K
NOV 54.5K
NOV 64.3K
NOV 73.7K
NOV 83.5K
NOV 94.8K
NOV 104.8K
NOV 114.6K
NOV 124.4K
NOV 134.1K
NOV 143.7K
NOV 151.3K

Wydajność. Koszt, zachowanie cache i średni kształt sesji OpenCode.

Total spend$221K
Cost input$1.80 / 1M
Cost output$9.00 / 1M
Average cost / Session$0.85
Average tokens / session2.2M
Współczynnik cache99% tokeny wejściowe

Podział geograficzny

Podobne modele. Pobliskie modele według ostatniego wolumenu tokenów OpenCode.

  1. 23minimax-m3MiniMax239B tokeny
  2. 24gemini-4-argonGoogle238B tokeny
  3. 25deepseek-v4p1-flash-spotDeepSeek227B tokeny
  4. 26iceman-contributor178B tokeny
  5. 27kimi-k3.1-proMoonshot156B tokeny
  6. 28kimi-k2.7-codeMoonshot156B tokeny
  7. 29gpt-5.6-lunaOpenAI108B tokeny
  8. 30qwen3.7-plusQwen67B tokeny
  9. 31muse-spark-1.2-contributorMeta59B tokeny
  10. 32glm-5.2Zhipu55B tokeny

Compare This Model. Other models to compare with this one.