Essayer OpenCodeEssayer

z-ai/glm-5.3-flash

Ranked52across last week'sOpenCodeusage with0%of observed2-monthvolume.

ContexteInconnu
SortieInconnu
ConnaissancesInconnu
SortieInconnu
EntréesInconnu

Dynamique.Tokens OpenCode récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

16M tokens+100%

21 SEPT. 202615 NOV. 2026

+100%
Utilisateurs uniques12
Sessions terminées18
Part de tokens0%
Weekly RetentionPending
Rank#52

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien d'utilisation des tokens
DateTokens quotidiens
OCT 165.1K
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 260
OCT 270
OCT 280
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 115M
NOV 20
NOV 3216K
NOV 46.2K
NOV 50
NOV 612K
NOV 732K
NOV 80
NOV 90
NOV 100
NOV 11144K
NOV 120
NOV 130
NOV 140
NOV 150

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien des utilisateurs uniques
DateUtilisateurs uniques
OCT 162
OCT 170
OCT 180
OCT 190
OCT 200
OCT 210
OCT 220
OCT 230
OCT 240
OCT 250
OCT 261
OCT 270
OCT 281
OCT 290
OCT 300
OCT 310
NOV 11
NOV 20
NOV 31
NOV 41
NOV 51
NOV 61
NOV 71
NOV 80
NOV 90
NOV 101
NOV 111
NOV 120
NOV 130
NOV 140
NOV 150

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session861K
Taux de cache92% tokens d'entrée

Répartition géographique

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode.

  1. 48deepseek-v4-flashDeepSeek318K tokens
  2. 49kimi-k3.1-pro-novita-testMoonshot171K tokens
  3. 50kimi-k3.1-pro-siliconflow-testMoonshot170K tokens
  4. 51z-ai/glm-4.6v-flashZhipu170K tokens
  5. 52z-ai/glm-5.3-flashZhipu144K tokens
  6. 53claude-fable-5-1Anthropic21K tokens
  7. 54z-ai/glm-4.7-flashZhipu17K tokens
  8. 55deepseek-v4.1-flash-alibabaDeepSeek15K tokens
  9. 56glm-4.7-flashZhipu13K tokens
  10. 57test-google-vertexGoogle570 tokens

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