Essayer OpenCodeEssayer

Kimi K3.1 Pro

Ranked27across last week'sOpenCodeusage with0.0%of observed2-monthvolume.

Contexte1M
Sortie1M
ConnaissancesInconnu
Sortieoct. 2026
EntréesText, Image et Video

Dynamique.Tokens OpenCode récents, utilisateurs uniques et position sur le marché.

563B tokens+100%

21 SEPT. 202615 NOV. 2026

+100%
Utilisateurs uniques96K
Sessions terminées260,552
Part de tokens0.0%
Weekly Retention57%
Rank#27

Utilisation. Volume quotidien de tokens OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien d'utilisation des tokens
DateTokens quotidiens
OCT 237.6B
OCT 2430B
OCT 2525B
OCT 2631B
OCT 2726B
OCT 2824B
OCT 2924B
OCT 3022B
OCT 3120B
NOV 120B
NOV 230B
NOV 328B
NOV 426B
NOV 526B
NOV 625B
NOV 721B
NOV 821B
NOV 931B
NOV 1027B
NOV 1124B
NOV 1224B
NOV 1324B
NOV 1421B
NOV 156B

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode sur la fenêtre récente de deux mois.

Graphique quotidien des utilisateurs uniques
DateUtilisateurs uniques
OCT 231.5K
OCT 245.3K
OCT 253.8K
OCT 264.6K
OCT 274.6K
OCT 284.1K
OCT 294.2K
OCT 303.9K
OCT 313.6K
NOV 13.4K
NOV 24.7K
NOV 34.6K
NOV 44.4K
NOV 54.5K
NOV 64.3K
NOV 73.7K
NOV 83.5K
NOV 94.8K
NOV 104.8K
NOV 114.6K
NOV 124.4K
NOV 134.1K
NOV 143.7K
NOV 151.3K

Efficacité. Coût, comportement du cache et forme moyenne des sessions OpenCode.

Total spend$221K
Cost input$1.80 / 1M
Cost output$9.00 / 1M
Average cost / Session$0.85
Average tokens / session2.2M
Taux de cache99% tokens d'entrée

Répartition géographique

Modèles proches. Modèles proches par volume récent de tokens OpenCode.

  1. 23minimax-m3MiniMax239B tokens
  2. 24gemini-4-argonGoogle238B tokens
  3. 25deepseek-v4p1-flash-spotDeepSeek227B tokens
  4. 26iceman-contributor178B tokens
  5. 27kimi-k3.1-proMoonshot156B tokens
  6. 28kimi-k2.7-codeMoonshot156B tokens
  7. 29gpt-5.6-lunaOpenAI108B tokens
  8. 30qwen3.7-plusQwen67B tokens
  9. 31muse-spark-1.2-contributorMeta59B tokens
  10. 32glm-5.2Zhipu55B tokens

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