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GLM-5.3-Flash

Formerly ox-alpha.Ranked03across last week'sOpenCodeusage with3.0%of observed2-monthvolume.

Kontext1M
Ausgabe131K
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungAug. 2026
EingabenText, Image, Video und Pdf

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

44T tokens-22%

21. SEPT. 202615. NOV. 2026

-22%
Eindeutige Nutzer1.3M
Abgeschlossene Sitzungen24,298,075
Tokenanteil3.0%
Weekly Retention63%
Rank#03

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
SEP 21566B
SEP 22506B
SEP 23446B
SEP 24402B
SEP 25370B
SEP 26309B
SEP 27299B
SEP 28413B
SEP 29408B
SEP 30389B
OCT 1300B
OCT 2277B
OCT 3245B
OCT 4253B
OCT 5327B
OCT 6335B
OCT 7361B
OCT 8381B
OCT 9391B
OCT 10352B
OCT 11317B
OCT 12485B
OCT 13462B
OCT 14474B
OCT 15489B
OCT 16758B
OCT 171.4T
OCT 181.2T
OCT 191.5T
OCT 201.5T
OCT 211.4T
OCT 221.5T
OCT 231.4T
OCT 24833B
OCT 25910B
OCT 261.1T
OCT 271.2T
OCT 281.1T
OCT 291T
OCT 30933B
OCT 31838B
NOV 1836B
NOV 21T
NOV 31T
NOV 41.1T
NOV 51.1T
NOV 61.1T
NOV 71T
NOV 8972B
NOV 91.2T
NOV 101.3T
NOV 111.4T
NOV 121.3T
NOV 131.3T
NOV 141.2T
NOV 15418B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
SEP 2121K
SEP 2219K
SEP 2318K
SEP 2416K
SEP 2513K
SEP 2612K
SEP 2712K
SEP 2815K
SEP 2915K
SEP 3015K
OCT 113K
OCT 213K
OCT 311K
OCT 411K
OCT 513K
OCT 614K
OCT 714K
OCT 815K
OCT 915K
OCT 1013K
OCT 1111K
OCT 1216K
OCT 1316K
OCT 1416K
OCT 1517K
OCT 1627K
OCT 1731K
OCT 1823K
OCT 1930K
OCT 2030K
OCT 2132K
OCT 2232K
OCT 2332K
OCT 2425K
OCT 2524K
OCT 2630K
OCT 2731K
OCT 2830K
OCT 2931K
OCT 3029K
OCT 3124K
NOV 124K
NOV 231K
NOV 332K
NOV 432K
NOV 534K
NOV 636K
NOV 732K
NOV 828K
NOV 935K
NOV 1036K
NOV 1138K
NOV 1236K
NOV 1335K
NOV 1431K
NOV 1515K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$955K
Cost input$0.12 / 1M
Cost output$0.42 / 1M
Average cost / Session$0.04
Average tokens / session1.8M
Cache-Anteil93% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 01deepseek-v4.1-flashDeepSeek168T Tokens
  2. 02minimax-m3.1-flashMiniMax8.6T Tokens
  3. 03glm-5.3-flashZhipu8.1T Tokens
  4. 04inkling-2-smallThinking Machines5.8T Tokens
  5. 05muse-spark-1.3-contributorMeta5.6T Tokens
  6. 06beam-1.0-501b-a23bReflection5.3T Tokens
  7. 07mimo-v2.6-flashXiaomi3.1T Tokens
  8. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2T Tokens
  9. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.5T Tokens
  10. 10gpt-6-lunaOpenAI971B Tokens

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