OpenCode ausprobierenJetzt testen

deepseek-v4.1-flash-1017-op

Ranked12across last week'sOpenCodeusage with0.2%of observed2-monthvolume.

KontextUnbekannt
AusgabeUnbekannt
WissensstandUnbekannt
VeröffentlichungUnbekannt
EingabenUnbekannt

Momentum.Aktuelle OpenCode-Tokens, eindeutige Nutzer und Marktposition.

2.4T tokens+100%

21. SEPT. 202615. NOV. 2026

+100%
Eindeutige Nutzer63K
Abgeschlossene Sitzungen557,124
Tokenanteil0.2%
Weekly RetentionPending
Rank#12

Nutzung. Tägliches OpenCode-Tokenvolumen im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglichen Tokennutzung
DatumTägliche Tokens
OCT 2721B
OCT 2880B
OCT 2998B
OCT 3085B
OCT 3191B
NOV 1290B
NOV 2359B
NOV 3131B
NOV 488B
NOV 550B
NOV 638B
NOV 734B
NOV 8151B
NOV 9161B
NOV 10186B
NOV 11121B
NOV 12103B
NOV 13109B
NOV 14111B
NOV 1546B

Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer im aktuellen Zwei-Monats-Fenster.

Diagramm der täglich eindeutigen Nutzer
DatumEindeutige Nutzer
OCT 27391
OCT 281.8K
OCT 292.9K
OCT 302.8K
OCT 312.8K
NOV 17.1K
NOV 210K
NOV 33.2K
NOV 41.9K
NOV 51.2K
NOV 6844
NOV 71.1K
NOV 84.5K
NOV 94.8K
NOV 105.5K
NOV 112.7K
NOV 122.3K
NOV 132.9K
NOV 142.7K
NOV 151.3K

Effizienz. Kosten, Cache-Verhalten und durchschnittliche OpenCode-Sitzungsform.

Total spend$0.00
Cost input-
Cost output-
Average cost / Session$0.00
Average tokens / session4.2M
Cache-Anteil96% Eingabetokens

Geografische Aufschlüsselung

Vergleichsmodelle. Nahe Modelle nach aktuellem OpenCode-Tokenvolumen.

  1. 08nemotron-3.5-super-vlNVIDIA2T Tokens
  2. 09deepseek-v4.1-flash-1017DeepSeek1.5T Tokens
  3. 10gpt-6-lunaOpenAI971B Tokens
  4. 11deepseek-v4-proDeepSeek921B Tokens
  5. 12deepseek-v4.1-flash-1017-opDeepSeek837B Tokens
  6. 13iceman693B Tokens
  7. 14nemotron-3.5-lightningNVIDIA644B Tokens
  8. 15glm-5.3Zhipu593B Tokens
  9. 16longcat-2.5Meituan578B Tokens
  10. 17muse-ember-1.0Meta490B Tokens

Compare This Model. Other models to compare with this one.